奥运的精神不止金牌，停车场车牌识别系统性能但分好坏。我们该如何判断停车场车牌识别系统性能呢？从技术上来判断一个车牌识别系统性能的好坏，主要通过三个指标，即车牌识别系统的识别率、识别速度和整个系统的后台管理系统。但前提是系统要能够稳定可靠的运行。

一、车牌识别系统识别率

停车场车牌识别系统技术日渐成熟，识别率越来越高，判断车牌识别系统的好坏，最重要的一个指标就是识别率。为了检测一个停车场车牌的识别率，需要将该系统安装在一个实际应用的环境中，运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，将车牌照图像和识别结果存储下来，以便后续使用。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。　

二、车牌识别系统后台管理系统

一个车牌识别系统的后台管理体系，也决定了车牌识别系统是否好用。后台管理体系的功能应该包括以下几个方面：

1、后台管理系统能有效的实现自动定位和查询，能够完成被识别的车牌照号码同数据库中成千上万的车牌号码自动比对，如果车牌照号码没有被正确读取时会通过模糊查询技术找出相对“最佳”的比对结果；

2、能够实现识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能的系统操作使得网络出差错时够能防止图像数据的丢失，便于事后人工排查；

3、一个好的车牌识别系统，能够提供实时通信、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障诊断等。

三、车牌识别系统识别速度

识别速度决定了一个停车场车牌识别系统能否满足实际使用要求。如果识别速度需要几秒钟，甚至几分钟才能识别出结果，那么这个系统就会因为满足不了实时要求而变得毫无实用意义。国际交通技术提出的识别速度是1秒以内，识别速度越快越好。

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